출처: https://dreamgonfly.github.io/2018/01/30/conda-pytorch.html
- Conda 가상 환경으로 PyTorch 설치하기
PyTorch 설치가 어려울 때, conda 가상 환경 안에 PyTorch를 설치하면 깔끔하게 설치될 때가 많습니다. 이 글은 conda 가상 환경으로 PyTorch를 설치하고 Jupyter의 kernel로 등록하는 방법을 소개합니다. TensorFlow도 같은 방법으로 설치할 수 있습니다.
dreamgonfly.github.io
Anaconda에서 가상환경을 만들어서 pytorch를 설치해보았습니다
<가상환경 만들기>
$ conda create -y -n pytorch ipykernel |
<가상환경 활성화>
$ activate pytorch |
<Pytorch 설치>
(pytorch)$ conda install -y -c peterjc123 pytorch |
<conda env list - 가상환경 목록 확인>
$ conda env list pytorch myenv myenv2 ... |
<가상환경 remove>
$ conda env remove --name myenv |
이렇게 pytorch를 설치한 줄 알았으나 vscode와의 연동이 안된다. ddl 에러가 계속 떠서 결국 pytorch를 uninstall하고 새로운 방법을 찾고있다.
먼저
conda uninstall pytorch
로 pytorch를 지워준다.
그리고 stackoverflow를 봤을때 pytorch가 설치된 directory와 working directory가 같으면 안된다고 해서 directory도 분류해줬다.
그리고 pytorch.org에 들어가서 해당하는 방법으로 분리된 directory에 다시 설치중이다.
이렇게 했더니 해결되었다 !!!!!!!!! 개발환경 설정 끝 !!!!!!!
참고한 부분: 블럭!
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