numpy.maximum

SciPy.org에 있는 Numpy 관련 문법들이 등장할 때마다 정리해 두려고 한다.

 

* numpy.maximum

numpy.maximum(x1, x2, /, ...)

x1, x2 두개의 array 중 같은 index에 있는 최대 값을 output으로 출력해준다.

만약 x1.shape != x2.shape이면 common shape로 broadcasting 된다.

예시

>>> np.maximum([2, 3, 4], [1, 5, 2])

array([2, 5, 4])

 

>> np.maximum(np.eye(2), [0.5, 2])  # broadcasting

array([[1., 2.],

          [0.5, 2.]])

 

>> np.maximum([np.nan, 0, np.nan], [0, np.nan, np.nan])

array([nan, nan, nan])

 

>> np.maximum(np.Inf, 1)

inf

 

여기서 np.eye(2), [0.5, 2]에 대해서만 설명해보면

 

np.eye(2) = [[1., 0.],     이고  [0.5, 2]는 broadcasting 되어서 [[0.5, 2],    가 된 것이다.

                    [0., 1.]]                                                               [0.5, 2]]

 

각자 index에서 최대값을 출력하면 위와 같은 결과가 된다.

 

 

출처: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.maximum.html

numpy.maximum — NumPy v1.17 Manual